آمار پزشکی

فصل ۱: استفاده‌ها و سوء‌استفاده‌ها از آمار پزشکی

• خلاصه: این فصل به اهمیت استفاده از آمار به‌عنوان ابزاری برای تصمیم‌گیری منطقی و علمی می‌پردازد. همچنین درباره خطرات سوء‌استفاده از داده‌ها هشدار می‌دهد.
• موضوعات کلیدی:
  • چرا از آمار استفاده کنیم؟
  • آمار درباره منطق و طراحی مناسب است.
  • نقش آماردان در پژوهش‌ها.

فصل ۲: نمایش و خلاصه‌سازی داده‌ها

• خلاصه: نحوه نمایش و خلاصه‌سازی داده‌های کمی و کیفی.
• موضوعات کلیدی:
  • انواع داده‌ها.
  • خلاصه‌سازی و نمایش داده‌های کیفی.
  • خلاصه‌سازی و نمایش داده‌های پیوسته.
  • تغییرات درون‌فردی و ارائه نتایج.
  • نکات مهم هنگام خواندن مقالات.

فصل ۳: اندازه‌های خلاصه برای داده‌های دودویی

• خلاصه: معرفی معیارهای خلاصه‌سازی داده‌های دودویی و دسته‌ای.
• موضوعات کلیدی:
  • روش‌های خلاصه‌سازی داده‌های دودویی.
  • نکات کلیدی در مطالعات.

فصل ۴: احتمال و توزیع‌ها

• خلاصه: مفهوم احتمال و توزیع‌های متداول در آمار پزشکی.
• موضوعات کلیدی:
  • انواع احتمال.
  • توزیع‌های دوجمله‌ای، پواسون و نرمال.
  • محدوده‌های مرجع و توزیع‌های دیگر.
  • نکات و جزئیات فنی.

فصل ۵: جمعیت‌ها، نمونه‌ها، خطاهای استاندارد و فواصل اطمینان

• خلاصه: اصول نمونه‌گیری و اندازه‌گیری عدم‌قطعیت.
• موضوعات کلیدی:
  • تعریف جمعیت و نمونه.
  • مفهوم خطای استاندارد و قضیه حد مرکزی.
  • فواصل اطمینان برای تخمین‌ها.

فصل ۶: آزمون فرضیه، مقادیر P و استنباط آماری

• خلاصه: این فصل به روش‌های آزمون فرضیه و استفاده صحیح از مقادیر P می‌پردازد.
• موضوعات کلیدی:
  • فرض صفر.
  • مراحل اصلی آزمون فرضیه.
  • آزمون‌های یک‌طرفه و دو‌طرفه.
  • قدرت آماری و نکات کاربردی.

فصل ۷: مقایسه دو یا چند گروه با داده‌های پیوسته

• خلاصه: روش‌های مقایسه نتایج در گروه‌های مختلف.
• موضوعات کلیدی:
  • مقایسه گروه‌های مستقل و زوج.
  • تحلیل داده‌های ناپارامتری.

فصل ۸: مقایسه گروه‌های دودویی و داده‌های دسته‌ای

• خلاصه: بررسی تفاوت‌ها بین گروه‌های دودویی.
• موضوعات کلیدی:
  • مقایسه ریسک‌ها.
  • آزادی عمل و جزئیات فنی.

فصل ۹: همبستگی و رگرسیون خطی

• خلاصه: بررسی روابط بین متغیرها.
• موضوعات کلیدی:
  • رگرسیون چندگانه.
  • محدودیت‌های همبستگی.

فصل ۱۰: رگرسیون لجستیک

• خلاصه: تحلیل داده‌های دودویی با استفاده از مدل‌های لجستیک.
• موضوعات کلیدی:
  • معادلات و ارزیابی کارایی مدل.
  • بررسی خطی بودن و منحنی ROC.

فصل ۱۱: تحلیل بقا

• خلاصه: روش‌های تحلیل داده‌های زمان تا رویداد.
• موضوعات کلیدی:
  • منحنی بقا و آزمون لگ‌رَنک.
  • مدل‌سازی داده‌های بقا.

فصل ۱۲: پایداری و مطالعات مقایسه روش

• خلاصه: ارزیابی دقت و قابلیت اطمینان روش‌های مختلف.
• موضوعات کلیدی:
  • قابلیت تکرار.
  • مطالعات مقایسه روش.

فصل ۱۳: ارزیابی تست‌های تشخیصی

• خلاصه: تحلیل دقت و صحت تست‌های تشخیصی.
• موضوعات کلیدی:
  • ارزش پیش‌بینی مثبت و منفی.
  • نسبت احتمال و منحنی ROC.

فصل ۱۴: مطالعات مشاهده‌ای

• خلاصه: انواع مطالعات غیرتصادفی و کاربرد آن‌ها.
• موضوعات کلیدی:
  • مطالعات مقطعی، کوهورت و مورد-شاهدی.
  • ارتباط و علیت در مطالعات.

فصل ۱۵: مطالعات تصادفی کنترل‌شده

• خلاصه: اصول طراحی مطالعات تصادفی برای بررسی کارایی مداخلات.
• موضوعات کلیدی:
  • متاآنالیز و چک‌لیست‌های طراحی.

فصل ۱۶: مسائل اندازه نمونه

• خلاصه: روش‌های تعیین حجم نمونه در مطالعات مختلف.
• موضوعات کلیدی:
  • داده‌های پیوسته و دودویی.
  • نکات فنی محاسبات.

فصل ۱۷: روش‌های آماری دیگر

• خلاصه: روش‌های پیشرفته برای تحلیل داده‌ها.
• موضوعات کلیدی:
  • داده‌های طولی، رگرسیون پواسون و داده‌های مفقود.

فصل ۱۸: متاآنالیز

• خلاصه: تجمیع و تحلیل نتایج چندین مطالعه.
• موضوعات کلیدی:
  • روش‌ها و مثال‌های کاربردی.

فصل ۱۹: اشتباهات و مشکلات رایج

• خلاصه: هشدار درباره اشتباهات متداول در تحلیل داده‌ها.
• موضوعات کلیدی:
  • سوءاستفاده از P-value.
  • اهمیت تفاوت‌های آماری و بالینی.

این کتاب مرجع ارزشمندی برای پژوهشگران پزشکی است و تمامی فصول آن با مثال‌های کاربردی و تمرین‌ها همراه است.